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喬布斯發明 iPhone，開啟一場智能手機革命。假如世上沒有喬布斯，我們失去的，將遠不止於一款手機，日常生活許多不可或缺的事物，例如 Instagram、Spotify、Uber、Airbnb、Tiktok 以至港產的 GogoX 和 Lalamove 等 App，都會像 Thanos 輕彈手指的瞬間全數消失。 距離喬布斯逝世已過去 12 年、iPhone 快要迎來 16 歲生日的今天，另一場不相伯仲的變革亦正在發生——以 ChatGPT 為首的生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），被稱為科技世界另一個「iPhone moment」。 本系列將介紹生成式人工智能的本質和背景，邀請學者和業界翘楚為讀者部析，它將如何改變及影響產業以至世界的格局，以及展望結合了 ChatGPT 和其他生成式人工智能的未來，我們是有理由相信生活將變得更加優雅，還是應該為潛在危機開始作一些準備？  周身刀容易用  技術上，ChatGPT 屬於一種大型語言模型，亦即使用大量文本數據，來訓練一個可以自動推理和生成語言的模型，目的是學習語言的結構和意義，並且通過使用上下文和語境，來生成合理的回應。顧名思義，「它」能跟使用者進行對話、回答各種問題。重點是，其語言能力已超越大部分普通人的水平，甚至比起專業文字工作者有過之而無不及，可以交出自然流暢、優雅易讀的回應。 ChatGPT 目前的最新架構版本是 GPT-4。  然而，ChatGPT 功能不止於聊天，除了生成文字，它還可以為你翻譯語言，消化文章或報告，然後給你一個簡單易明的撮要，甚至可以幫手寫博客、營銷內容「度橋」、詩歌文藝創作，都能在彈指之間完成。而我認為，其最大的突破，在於它竟可以編寫程式碼，基於使用者的口頭指令，開發一些簡單的小程式小遊戲，例如諾基亞手機的貪食蛇、一些貨幣互換網頁小工具，一下子打破程式員和普通人之間的技術鴻溝。  換言之，這種極之容易上手、毋須特別學習的特性，使得 Chatgpt 作為一種科技產品，一推出即告大受歡迎。而且當使用人數愈多，供其學習的所謂 training data 訓練數據也就愈多，它的進步速度勢必愈來愈快，能力和效能也將愈來愈高。  插件即App… Continue Reading →

ChatGPT 及生成式人工智能的出現，讓生活變得更便利和高效。但事實上，因人工智能及科技而來的改變，早已無聲無息地進入生活的不同領域，但以往只有業界中人才有一瞥全貌的機會。今天 ChatGPT 將技術無限放大，以前所未有的簡便方式，呈現在所有人的目前。  黃宏達 Victor 是香港跨媒體創意先驅，由廣告、電影、到 AI 水墨畫，彷彿總有用不完的創意。他於 1989 年於美國華盛頓大學電子工程系畢業後，回港創立了視覺特效公司，製作的電視廣告超過 800個，亦曾為近 100 部香港和荷李活電影設計特效，包括《鐵甲奇俠》、《神奇4俠》、《長江七號》、《頭文字D 》等等，多部作品榮獲電影金像獎及台灣金馬獎等殊榮。  從糢糊變真實 很多現在看似理所當然的技術，甚至是仍未大行其道的，黃宏達其實早已用過，例如早於 90 年代已經開始應用 motion catpure 技術。「就繪圖軟件，我做了Computer Graphics 30多年，從我開始工作已經用 Computer 去做廣告。」  「一些還沒出現市面的技術，我們會叫 Off the Shelve，當它在街上買到，例如超市會找到這盒挺有趣的軟件原來叫做 Midjourney，對，我相信未來有朝一日，它會是在超級市買到的東西。」  黃宏達認為，跟生成式人工智能出現之前，最大的分別，在於同一種類的技術，昔日比較難搞而且十分耗費時間。「比如說廣告想起新橋電影有些新的場景，都是用電腦模擬我們想像空間，你可能會至少用Photoshop 或者一些 3D 軟件，過程中你要有熟悉操用軟件的同事。但現在有了比於 Stable Diffusions，整過過程就快了很多。」  黃宏達進一步以 Stable Diffusions… Continue Reading →

很多人憂慮「智能叛變」，多數源於科幻小說和電影的描述，加上科學家例如 Stephen Hawking 的警告言猶在耳：當人工智能超越人類智能的時候，並且開始獨立思考和決策，有機會發展出不利於人類整體褔祉的危機。 近日，創建了 OpenAI 卻未能分享其成果的 Elon Musk，一再批評該組織的「透明度不足」和「系統封閉」，他認為 OpenAI 應該重回和兌現開放源碼的初心。 「今天跟 ChatGPT 某個對話有點奇怪，我如常發問，他忽然回答我說，你這個任務很有挑戰性。我第一次聽他這樣回應，當時感覺有點怪，你作為一個聊天機械人，何來挑戰性的感受？而且我又沒有問你的感覺。令我記得另一位 IT 界朋友的說話，若不給 ChatGPT 一些有難度的任務，他就不會全力開足他那 175 Billion 的 parameter（GPT-3架構）」方健橋這樣描述受訪那天跟 ChatGPT 的交談經驗。  開放不一定安全 ChatGPT 爆紅是非多，坊間有聲音指 OpenAI 沒有開放 ChatGPT 的代碼，導致外界難以理解人工智能尤其是最新架構 GPT-4 背後的訓練模型及運作原理，官方對此的解釋，是一方面出於保障自身競爭力，同時也考慮到開放源碼對世界的潛在危害。 「其實他們論點是，如果 open source 的發展可能更加嚴重，因為目前封閉系統，但至少 OpenAI 可以控制住人工智能，如果向外界開放，則可能更加難以控制，因為你根本不知道在誰的手上。這件事可以兩面去理解，沒有 open… Continue Reading →