普選港姐的失敗越來越多人討論，全城熱議。我曾在不同傳媒機構任職，做過內容部又做過技術部，我會比較清楚，這事絕不是甚麼自製意外的煙幕，也不是高層口中的被黑客入侵，而是凸顯了在互聯網範式轉移的背景下，媒體機構的企業管理，在轉型速度上追不上普羅大眾的使用習慣。
事發前，TVB 和承辦商事先張揚，將採用微軟的雲端服務系統，聲言每個處理核心每秒可以處理 100 位觀眾的投票，當擴展至 40 顆核心時，線性擴展就可提供每秒處理 4000 位觀眾的選票，因此有信心可以應付。
問題是，現實世界是永遠不會以「線性發展」的，在理論上，使用雲端是正路做法，因為選港姐是一次性的大型投票，若以傳統方式自行架設伺服器，相對不化算，而且想要即時按量調節系統負載量會很困難。
然而，並非用了雲端系統就代表可以一勞永逸，所謂雲端系統，只是取代了傳統的自設伺服器，將無數舊式「系統管理員」最流水作業的工序，集體外判予雲端系統 供應商，但是再深一層的職責，包括系統基建的設計和設定，這些工夫始終要做，再加上軟件編程的根基若然不好，即使用了雲端，最終還是會出問題。
根據我在傳媒工作的日子觀察，技術部通常是後勤部門，角色是提供服務，內容部多數同時兼任管理者角色，在這種企業管理結構底下，特點是着重穩定性，及大量 投放資源在維護和傳播現有內容，但往往未能因應使用習慣的轉變，創造適用於互聯網的新產品或新內容，簡言之是創新力不足。
港姐普選事件是否完全不能預防？「在 10 分鐘內處理100萬人投票」是否完全不可能？當然不是，類似處境，Google 和 facebook 每秒都不只這數字，甚至「Down 機」從來都不是死罪，Google、facebook 和 Twitter 每天總有一兩次失靈。
港姐事件的死罪，是 TVB 管理層的期望管理（Expectation Management）做得太差，錯誤判斷「在 10 分鐘內處理 100 萬人投票」的難度和風險。任何一個擁有普通 IT 常識的人，肯定有至少一至兩個方法去預防這個意外，而我肯定 TVB 擁有大量這種人才，可惜他們只是後勤部門，沒有決策權。
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