Jumppoint 創辦人及行政總裁何朗㬢（Samson）今年仍未夠 30 歲，但年紀輕輕卻已經先後創立兩間初創，分別成為支付及物流市場的龍頭，創業過程聽落更是順風順水，他表示：「大部分初創公司夢想改革整個行業，要推翻所有事情，我覺得並非不可行，但成功率極低。Jumppoint 最不同的地方，是我們認定科技是不能完全脫離傳統產業的邏輯，有些經驗及人際網絡是不能忽視的，我的團隊入面有來自順豐、嘉里物流、香港郵政的前管理層，有機地將科技與行業經驗結合，幫助身處行業內的人贏得更多生意，而不是要趕走他們，亦不是要打低任何行業對手，這大概是我能夠成功留低的原因。」

由讀金融轉軌讀科技

本來在香港大學讀會計金融的 Samson，大學二年級時做了個改變一生的決定。「當時是 2014、2015 年左右，去了北京及南京等地實習，剛好是『互聯網+』誕生，時任總理李克強更推動萬眾創新，成就了第一波人工智能。我就像是由鄉下來到城市的感覺 — 手機可以 call 的士及外賣，衣食住行一部手機搞掂，於我來說十分震撼；於是兩個月實習後回到香港，下定決心不再讀金融，轉攻資訊科技，後來還入了剛打進香港市場的 Uber 做兼職。」

他笑說是極早期加入 Uber 香港的員工，見工時連辦公室也未有，要約在中環一間咖啡店見面。「記得最初好癲，一個月返 250 至 300 小時，近乎全職工時，星期六、日也在返工，因為當時剛進軍香港，Uber 正處於推陳出新的階段，什麼項目也想試，於是由 UberVAN、UberRUSH、UberX、Uber Assist 到 Uber Eats，幾乎在香港開展的所有項目，我都有份參與，亦令我在嘗試新項目時累積了很多經驗。那幾年在 Uber 最大收穫不是運輸，而是原來用大數據是可以真實解決現實世界的問題，見識到數據的商業威力很宏大，大開眼界！

「當時我坐在電腦前面，感覺就像是神一樣，系統將香港劃成無限個細小的六角形，每個六角形盛載了過去、現在及未來的需求及供應，只要透過調整價錢，就能平衡市場需求及增加公司利潤，甚至吸引到更多交易，後台亦可為每位司機進行海量的數據分析，別忘記那只是 2014 年，iPhone 也只是流行了幾年，這套思維即使在今天也是十分領先。」

在 Uber 工作接近三年時間，Samson 大學四年級時決定創業，第一間公司名字叫 Jarvix，取材自 Marvel 漫畫中 Iron Man 的 AI 系統 JARVIS，「除了源自喜歡 Iron Man，在 Uber 工作時，當時內部系統也叫作 JARVIS，我想奉行 Uber 的那套思維，將大數據及 AI 應用到各行各業，而不單應用在物流方面。結果公司第一個產品是 SaaS，客戶每個月付數千元，就有齊收銀（POS）、客服（CRM）、預訂服務等功能，然後產出客戶交易數據，再藉數據進行全自動的市場推廣；當時主要針對的是健身、美容等高頻次消費，首先高頻次可以獲取更多數據，而且接觸客戶獲取數據的機會較多，尤其是美容行業，一張單數萬元毛利很高，只要用數據幫手每個月爭取多一張單就已足夠，所以 Jarvix 開業頭一年已很受歡迎，做過千萬生意。」

發現申請卡機才是痛點！

換了是其他人，有此成績或許已很滿意，但 Samson 最想做的，是幫到中小企解決問題。「我有少少是順着浪潮走，2017 年剛流行 AI 及大數據，我就以此來建構 SaaS 產品，後來到 2018 年開始講 Fintech，但老實對中小企來說，金融在他們的界別又不健全，那時候科技又未夠先進，所以我第二個產品決定做 Jarvix Pay。原因不是因為政府推 Fintech，主要是跟美容院做 SaaS 生意時，問他們面對最大的難題是什麼，竟然是申請信用卡機！」

背後的故事是這樣：香港大約有 30 萬間企業，當中 10 萬間是 B2C 公司，雖然沒有最新數據，但美容、健身這類服務性行業，怎說也不會少於三、四萬間，每年接近 1000 億交易額，可是他們申請信用卡機卻被拒諸門外，「但總不成美容院幾千元甚至上萬的月費，你要客人付現金，還未計要支付按金、申請費、年費、租機費等大堆雜費，碌卡後要 30 天才收到錢，整件事很荒謬！我腦裡響起 Uber 的金句：Transportation That Is As Reliable As Running Water，有無辦法令中小企像打開水喉般簡單就用到金融服務呢？這是做 Jarvix Pay 的初衷。」

Jarvix Pay 的玩法極為簡單，下載手機 App 後輸入身份證及銀行戶口等資料，毋須收取任何費用亦不用租卡機，商戶已可收取信用卡付款，而且不用等 30 日即時到款，當時 PayMe 仍未面世，Samson 與團隊已發明了一個玩法：客人只需撳入預設的 WhatsApp 連結填好信用卡資料，商戶就可遙距收錢，這算是由 Jarvix Pay 首創。結果推出市場的第 18 個月，Jarvix Pay 年度交易額已急升至數十億港元，超越不少本地銀行的交易額，認真誇張！

「傳統大家聽得多是用紅海、藍海策略，我們用的是錯位（dislocation）競爭策略，既然我們做的是付款，就先看看此界別的領先企業，線上付款有 Paypal、Stripe，線下方面，零售業用中銀，餐飲業則用恒生，但服務業卻像是空白，於是就選擇以此為市場攻進去，成功令 Jarvix Pay 能極速增長。」

可惜成也錯位策略，敗也錯位策略，由於 Jarvix Pay 重度押注在線下服務業的付款服務，結果在疫情時輸得很慘。「無人出街消費，唯有轉陣幫傳統商戶起網店，用我們的付款工具。我當時坐低靜靜思考，那一刻士多、鄰住買、HKTVmall、友和等都很成功，但卻不見有中小企成功，人人都可以開網店，卻不見有人賺錢，到底問題出自哪裡？我認為交易成本高昂，是令電商不成功的核心原因，自立門戶的電商交易成本非常高，但支付已經由 Jarvix Pay 解決了，流量方面社交平台亦已解決了不少問題，但物流成本卻是最誇張的，你看最成功的物流公司例如 Amazon、京東都要賣書起家，因為書毋須溫度控制及夠輕，可以輕易放入郵包，後來慢慢會有 CD、化妝品、電子產品、衣物，但除以此外世界上還有各種不同貨品，就未必每樣都可以被物流滿足到。」

他舉例說一個街市魚檔，如果沒有電商，每個人步行時速是 5 分里，買餸正常人體力極限是 30 分鐘左右，所以由魚檔劃一個 2.5 公里的圓圈，就是你的潛在客人，香港千多平方公里有七百多萬市民，2.5 平方公里頂多也是幾萬人，還要是魚檔價格極具競爭力，有神級宣傳能力才做到這幾萬人生意；但當你想做大一點，一是開分店，二是靠電商，但後者需要低成本物流，才可增加目標客戶群。

「如果以傳統供應鏈來看，提升貨櫃碼頭、公路、冷凍貨倉等配套的質素，當地農產品就可以直銷全球，電商道理亦是一樣，要有更快捷及相宜的物流服務，才能開拓更大的市場。用回魚檔做例子，一條魚利潤大約有 25%，花 200 元買魚只賺到 50 元，一程客貨車點到點運送要百多元，根本無可能做到。由支付轉做物流，是見到線上營銷過不到物流這一關，想找方法幫他們。」

用 Uber 經驗幫送貨司機

最初 Samson 並非想做物流科技公司，反而是先開發一套插件，連接 GoGoVan、Lalamove、順豐等不同物流服務，方便商戶叫車，但很快發現並不可行。「我會形容 GoGoVan、Lalamove 這些點對點服務收費像的士，普通人每日坐的士都會破產，電商沒可能長期使用，順豐收費是較平，但它本來的設計是用速遞員派送文件，叫他們手持濕漉漉的魚去送貨，或是送較大型的貨物如尿片等會有點困難。慢慢摸索之下，發現要萬物皆可電商，中大型及冷凍貨品是當中短板，除非像 HKTVmall 有自家物流團隊，中小商戶根本辦不到，於是開始思考如何幫到他們。」

這正是 Jumppoint 成立的背景，做法是通過網絡爬蟲技術，從香港郵政及選舉事務處等公開數據獲取全港地址，建立一個地址引擎，為加盟到 Jumppoint 的司機規劃路線，簡單來說，以往點對點服務例如荃灣去觀塘，行走 20 公里去送一件貨品，我們就將香港劃成過百個小區，每區司機只送該區貨物，平均距離只有幾公里，於是可以在更短時間送到更多貨，大幅降低成本。

「坐的士確實可以 15 分鐘到目的地，但其實坐地鐵也只是 25 分鐘，價錢卻平了一大截，我們的定位就是當成地鐵般做，唯一不同是地鐵線路固定，Jumppoint 卻動態地根據供應及需求來規劃實時路線，這是在 Uber 時學到的。但我想強調的是，Jumppoint 並不是要打低其他物流服務，GoGoVan、Lalamove 等絕非競爭對手，他們的服務對象是司機，要吸納大量司機令運送時間縮到最短，Jumppoint 服務的卻是商戶，在指定時間內提供最低成本及最高質量的物流，大家打不同的市場，他在爭分奪秒，我在壓低成本，正正是的士與地鐵的分野。」

正因為 Jumppoint 填補了市場空缺，短短 24 個月就成為了本地中大型及冷凍貨品物流龍頭，香港逾八成超市品牌使用 Jumppoint 作門對門派送及供應鏈物流。不過這僅僅是個開始，Samson 說他們想做的是更多，「發達國家物流成本佔比約 7 – 8%，而經濟較弱的如東南亞國家，物流成本佔 10 – 11%，一個國家物流成本佔比愈低，對提升當地經濟是有很積極的幫助，我就想如何重新定義整個行業。」

「今天的 Jumppoint 已不單是進行配送，還在提供共享倉庫，傳統做法是生意高峰期要用 4 萬呎倉庫，就要租用 4 萬呎倉庫，但淡季時只用到 1 萬呎，浪費了不少資源，如果你將幾個企業的倉庫共享，整體成本大幅下調，供應商亦可集中派貨到同一倉庫，然後每位司機可以同時派送幾間企業的貨物。尤其是對於中小企，像剛才說的魚檔，他們要有一個持牌凍倉，花費至少上百萬，現時有了共享倉庫，我只收他數十元存入一板貨物，每個月花費也只是幾百元，令成件事既合規又可行。」

採訪、撰文：張康靜

編輯：尹思哲

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許多海外香港創辦人選擇的創業題目，若不是走高科技路線，傾向選擇於英國開設餐廳、咖啡或茶飲店等，今次的受訪者 Angie 及其團隊卻另闢蹊徑，選擇了更具挑戰性的房地產行業 —— 他們由零開始覓地、建造住宅房屋。根據 Angie 的分享，這一選擇源於香港和英國土地市場的差異。

由於歷史因素，香港的土地市場入場門檻極高，非大型財團難以參與，但英國的土地市場相對開放，甚至有許多小型發展商和微型開發者專注於建造單幢房屋或供應少量住宅。「這裡有 200 至 300 家知名的小型發展商，還不包括更多本地的微型開發商，他們可能只是建造一兩棟房子。這讓我們看到市場門檻其實並不高。」

從零到建成住宅

在最初，Angie 和團隊受到英國政府推出的支持小型開發商的政策啟發，最後雖未直接參與該計劃，卻因此踏入了英國房地產創業之路。「我們的起點其實是一個特殊的英國政府計劃。這個計劃原本旨在吸引小型資本進入市場，由政府提供貸款支持，但因為一些附加條件限制了我們的營利能力，我們最終沒有參與。」

Angie 表示，從選地到交付住宅，每一個階段都需要精密計劃。團隊選擇「熟地」（已獲市政府規劃批准、項目可隨時動工的土地）以減少規劃風險，同時確保資金到位並組建專業團隊，包括測量師、規劃師和本地律師。她強調，施工承包商的質量是成功的關鍵，團隊會親自考察承建商的施工質量，確保達到標準。

英國的法律要求每棟房屋在交付前需通過第三方驗證並附帶十年結構保險，這不僅保障了購房者的權益，Angie 提到，整個流程雖然繁瑣，但團隊中有經驗豐富的專業人士，大幅提高了效率。

文化差異與挑戰

文化差異是開發過程中需要面對的另一大挑戰。英國的工作節奏遠比香港緩慢，例如律師回覆和政府規劃程序的處理都可能需要數周甚至更長時間。為此，Angie 採用「一硬一軟」的策略，在必要時施壓推進進程，同時以理解的態度維持良好的合作關係。

她補充說，香港的高效文化確實為項目帶來優勢，但適應英國的溝通和工作方式同樣重要。「香港人有工作至上的精神，但在與英國的合作中，必須適應當地的方式。例如，我們會每週持續跟進未回覆的電子郵件，卻不能過於急躁，否則會適得其反。」

Angie 還提到英國房地產市場中存在的「私下交易市場」（Under Table Market），許多優質土地不會在公開市場出售，僅能通過信任網絡獲得資訊。她的團隊密切關注市場動態，隨時把握機會。

進入英國市場時，Angie 提醒其他創業者需警惕潛在陷阱，例如土地買賣中的「規劃誤導」。有些土地可能宣稱獲得規劃批准，但實際僅為初步建議，後續風險需由買家承擔。為避免這類問題，Angie 的團隊包括測量師、規劃師及熟悉英國市場的本地律師，以專業知識保障每筆交易。

未來計劃與市場展望

第一個項目完成及售出後，Angie 和她的團隊目前計劃探索多元化發展方向，例如翻新舊建築或進軍倫敦等具吸引力的市場。同時，他們考慮未來採用將物業權拆分的方式，降低投資門檻，吸引更多人參與房地產投資。

被問到對於工黨執政後的市場展望，Angie 認為大城市的發展潛力仍然高於小鎮。「工黨執政下，大城市與小鎮之間的發展差異會進一步擴大。這主要是因為工黨的大部分支持票倉集中在大城市，例如倫敦、伯明翰、利物浦和曼徹斯特等地。」

她續指，工黨提出增加土地供應的政策短期內可能對市場影響有限，而利率才是房地產市場的最重要變數。她補充，去年英國利率高企導致接近三成地產商破產，但也因此出現了大量拍賣機會，為團隊帶來了優質項目。

建議：熟悉規劃法規

Angie 為希望進入英國房地產市場創業的港人提供了幾點建議，包括需要熟悉英國建築法例及規劃許可、聘請專業人士以減少潛在風險；另一方面，由於市場對利率敏感，團隊要為成本波動做好充分準備，發展時盡量揀選熟地或與本地人合作，降低入場門檻和風險。

採訪、撰文：尹思哲

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如果看看香港 2024 年的 VC 融資活動記錄，絕大部份投資都圍繞著人工智能來進行（雖然也有不少 AI 初創奉行獲利而不選擇融資）。

市場的下一個增長點，必定是建基於人工智能的重要領域，例如人工智能驅動的企業軟件方案、人工智能驅動的消費電子產品（智能手機及穿載式裝置）或者人工智能賦能的生物醫藥技術等等，一切都將以人工智能作為核心去發展。未世界絕對是得 AI 都得天下！

相信以邁向下一代 AGI 為核心的科技競賽，到頭來還在理論和學術的層面、通過頂尖人才以研究成果比併。畢竟，公認基於目前架構的人工智能技術還是不夠看、未夠聰明。

競爭之下，美國政府對中國科企的制裁，從內地電訊商華為、短片平台 TikTok、大疆創新（DJI），近期燒到路由器製造商聯洲技術（TP-Link）。像這樣美國封鎖、中國反制的「交鋒」，明顯雙方面都想培植壯大自家的創科生態鏈，因此兩極的科技供應鏈逐漸成型。

夾縫中的香港像一艘小船，在兩股科技洪流中尋找自己的航道。香港試圖尋找自己的角色：過去經常強調是橋樑，未來如何避免淪為局外人？香港又怎樣才能在中國的科技供應鏈當中，找到自己新的價值和定位？有報道指來年香港舉辦首屆國際 AI 挑戰賽，屆時不知會否深入探討？

Web3 賽道：法規與發牌

另一條科技賽道 Web3，近來也有重要的新聞：香港推出《港元穩定幣法草案》，證監會也快馬加鞭新增了 4 個交易所牌照。

畢竟全球市值最高的穩定幣 USDT，背後就是一家香港公司操作，至於第二高的 USDC，母公司 Circle 行政總裁也曾表示，只待香港規管穩定幣的法案推出，就將增加在香港的人手及投資。

如果大家相信，比特幣的水漲船高，勢必惠及基於穩定幣的相關 DeFi、CeFi 以至一些支付和消費相關的 FinTech 版塊，那麼香港有關當局很希望搶得「頭啖湯」的也就是這些產業了。

撰文：尹思哲

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在短視頻時代，創作者經濟正以驚人的速度崛起，但如何高效地製作吸引眼球的影片，卻成為眾多創作者和中小企業主的難題。針對這一痛點，身在英倫的 Harris 鄭康桁創立了 Jupitrr AI，一款專注於短視頻生成的 SaaS 工具，為用戶提供一鍵生成字幕、特效及 B-roll 的便捷功能。自 2023 年推出以來，Jupitrr 不僅在 Product Hunt 上取得亮眼排名，還吸引了包括 BBC、Bytedance 等知名企業支持，成為創作者經濟中的新興力量。

尹思哲：好耐冇同你傾過你嘅 startup 喇喎，係咪讀 「Jupitrr AI」？

Harris：係呀，冇錯，讀音同木星（Jupiter）一樣。

尹思哲：Launch 咗幾耐？

Harris：2023 年 9 月 launch，到而家大約 14 至 15 個月啦。

尹思哲：都已經一年多，主要嘅 user 係啲咩人？係啲專業 creators 定係啲 layman 嘅 small business owner？

Harris：而家我哋主要 target small business owners，因為佢哋冇專業剪片能力，但又需要喺社交媒體做影片宣傳，增加曝光度。例如有人賣樓嘅、做 coaching 嘅、甚至手作產品創業者，佢哋需要影片去 promote 自己嘅業務，但又唔想花太多時間同資源。

尹思哲：哦，咁係啱晒佢哋嘅需求喎！我見過啲 user feedback 話你哋平台好方便，例如講緊故事嘅時候可以自動加入相關畫面、GIF，甚至自己嘅片段。而且用戶都話你哋嘅介面好創新，可謂「劃時代」！不過咁創新嘅 UI，你會唔會擔心好容易俾人抄咗？

Harris：其實冇乜所謂，因為 video editing 呢類工具本身唔係一啲需要特別專利或者牌照嘅技術。最緊要係睇你嘅 business 可唔可以快速搵到目標用戶，提供夠好用嘅產品，並且保持增長。

尹思哲：明！其實 Jupitrr AI 嘅 business model 算唔算係 SaaS？而家已經 break even 未？

Harris：係 SaaS model，而家已經 breakeven 喇！不過 AI 嘅 server 成本高，所以我哋對免費用戶有使用限制，例如唔支持長片或者高解析度（例如 4K），咁樣可以專注服務核心用戶，降低成本壓力。

尹思哲：咁你哋有冇計劃融資？融資後會點樣用資金？

Harris：有！融資視乎你想成為咩類型嘅公司。如果想做 lifestyle business，唔融資都可以。但我哋想打造 high-growth company，甚至成為 unicorn。融資後，資金會投喺產品開發同市場擴展上，加速成長。

尹思哲：咁你哋而家 focus 喺 B-roll 呢個範疇，係咪競爭唔算多？

Harris：係呀，B-roll 係補充影片畫面同資訊嘅部分。市場上有公司專注 A-roll（例如 AI avatar），但唔係太多人專注做 B-roll。我哋見到呢個機會，就專為 small business owners 提供 B-roll 解決方案，例如加 stock video、字幕、GIF 等，令影片更有吸引力。

尹思哲：嗯，我見你哋喺 Product Hunt 嘅排名幾好，有次仲試過排名第一 Product of the week，咁成功有咩秘訣？

Harris：早期我哋用咗好多免費嘅方法，因為最重要係搵到 product-market fit。Product Hunt 同 AppSumo 呢啲平台幫咗我哋好多。Product Hunt 嘅優勢係可以短時間內帶嚟大量曝光，而 AppSumo 嘅用戶會直接購買產品，並且俾 feedback，我哋可以喺呢啲過程中調整產品方向。

尹思哲：咁你喺 Product Hunt 或者 AppSumo 上高做 marketing，要花好多時間準備啲 campaign 嗎？

Harris：係需要嘅。以 Product Hunt 為例，我哋請咗一位 project manager 專注負責 launch。我哋事前已經同用戶溝通，鼓勵佢哋先喺平台建立 engagement，然後幫我哋投票。結果，我哋成功喺 Product Hunt 排到第一，帶嚟嘅用戶增長有 5 至 8 倍！

尹思哲：咁厲害！但我知道除咗排名好，你哋嘅用戶黏性都幾高，係咪？

Harris：係呀，我哋發現每 100 個 sign-up 嘅用戶裏面，有 41 個人最後會 export 條片，呢個係好高嘅數字！市場平均可能係得 5%。但當然，呢個數字背後有代價，因為我哋提供咗比較鬆手嘅免費使用，所以後期我哋收窄咗免費使用嘅範圍，同埋增加咗啲限制。

如果想個 product ready，就要知道你嘅 unique proposition 係乜，然後不斷推出新嘅功能，聽取 feedback。最緊要係問用戶「你嘅 pain point 喺邊？」而唔係聽佢哋話要啲咩 feature。你問佢哋痛點，然後自己諗 solution。正如人哋話，如果你問人想要啲咩，佢哋可能會話「要隻快啲嘅馬」，但其實解決方案係發明部車。咁所以，我哋會自己設 hypothesis，推出產品測試，可能係 private launch，然後再 public launch，睇下結果有咩變化。

尹思哲：咁香港創業，尤其係做 AI SaaS，有冇咩限制或者特別挑戰？

Harris：香港市場其實暫時冇乜特別技術限制，但如果想做 global product，我建議唔好用廣東話或者中文作為主要語言，因為市場規模會細好多。美國市場係最成熟，佢哋樂意用錢買時間。如果呢個工具可以每日幫佢節省 15 分鐘，佢哋會覺得每月俾 20 美金好值得。但香港或者東南亞市場，有時用戶會用時間去慳錢，寧願排隊慳 10 蚊。所以要喺香港做 SaaS，monetize 嘅難度會高啲。

尹思哲：最後想問下，你覺得 AI 對傳統工具帶嚟咗咩影響？好似一下子就俾 AI 顛覆咗。

Harris：冇錯，AI 帶嚟咗根本性嘅改變，尤其係對啲重複性、低創造性嘅工作。例如剪片工具，傳統上需要大量操作，但 AI 可以即時生成結果，幫用戶節省時間。未來，AI 會繼續發展，應用喺更加複雜嘅創意同策略層面。

尹思哲：明白！多謝你嘅分享，好多實用嘅 insights！

Harris：多謝你！期待下次再傾！

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面對人工智能（AI）領域的高速發展，無論是 ChatGPT 等生成式 AI 的崛起，還是企業應用的逐漸落地，AI 技術正改變全球經濟版圖。然而，當大多數人仍被各種 AI Chatbot 的洗禮搞得眼花繚亂，投資者的目光早已瞄準下一個爆炸性的增長點：「AI 驅動的企業應用」！

風投對人工智能初創的期望是，技術若至少能夠有效提高企業 50% 甚至 100% 或以上的生產力，背後的市場空間將不可估量。按照這個標準和邏輯，我們也就可以將之統稱為「新質生產力初創」。香港作為亞洲創科的重要樞紐，憑藉其科研基礎與地緣優勢，也孕育了一批在國際上嶄露頭角的 AI 技術公司。

以下我們為大家盤點 5 家香港最具代表性的 AI 技術公司，探索它們如何以創新技術，驅動下一代的生產力變革。

商湯科技（SenseTime）：亞洲 AI 領軍者

背景與團隊
商湯科技由已故的湯曉鷗教授於 2014 年創立，憑藉團隊在電腦視覺技術領域的卓越實力，從初期已於演算法競賽中，屢次擊敗史丹佛、Meta、Google 等世界頂尖團隊，代表中國科技業挺進世界技術前沿。成功在智慧城市、自動駕駛等場景中占據領先地位。

財務與營收
2021 年成功於香港上市，成為亞洲最大 AI 公司。2024 年上半年，公司總收入達 17.4 億人民幣，其中生成式 AI 業務收入增長 256%，佔總收入超過六成。淨虧損由去年同期的 31.23 億人民幣縮減至 24.57 億人民幣，顯示出一定的成本控制效果。

技術與應用
商湯以電腦視覺技術為核心，應用於人臉識別、智能監控和醫療影像識別等多個領域，並基於 SenseCore AI 基礎設施，支撐生成式 AI 模型和大規模企業應用。業務涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車四大板塊。

近況與未來
商湯近月舉辦了十周年全球 AI 峰會，但同時啟動內部重組與裁員計劃。未來，公司將專注於 AI 基礎設施與應用結合，推動行業邁向通用人工智能（AGI），未來有望成為亞洲 AI 領域的重要推動者。

思謀科技（SmartMore）：智能製造的推動者

背景與團隊
創辦人賈佳亞擁有豐富的計算機視覺專業知識，在模糊影像恢復領域領先，其團隊專注於將 AI 技術應用於精密工業製造領域。2019 年底，賈佳亞離開在騰訊工作兩年多的職位，重返中大並於不久後創辦思謀科技。

財務與融資
思謀於 2021 年完成 2 億美元 B 輪融資，至今總融資金額已超過 3 億美元。公司目前已與全球超過 100 家知名企業合作，迅速崛起為獨角獸公司，並已在香港、深圳、上海、蘇州、北京和東京設立基地。

技術與產品
思謀推出多款工業 AI 平台和智能讀碼器，例如 SMore Vimo 工業 AI 平台、SMore ViScanner 智能讀碼器、SMore ViNeo 智能相機，產品已廣泛應用於汽車製造、消費電子、半導體和精密光學等多個智能製造領域。

近況與未來
2024 年，香港政府領頭投資思謀以支持 AI 人才培養和技術擴展，未來五年將增加數百名員工，深化 AI 在工業智能領域的應用。未來將繼續使用 AI，推動製造業走向智能化、自動化。

英矽智能（Insilico Medicine）：AI 驅動的生物醫藥

背景與團隊
成立於 2014 年，創辦人為 Alex Zhavoronkov 博士，他憑藉在生物醫學與計算技術領域成就，被譽為全球 AI 藥物研發先驅。英矽智能運用生成式 AI 技術跨越生物、化學和臨床開發，加速新藥研發進程。

財務與融資
2022 年，英矽智能獲得 D 輪第二輪融資 3500 萬美元，由沙地阿拉伯國營油企沙地阿美旗下 Prosperity7 Ventures 領投，使得 D 輪總融資額達到 9500 萬美元。至今合共完成 7 輪融資，共籌集約 4 億美元。據了解，公司有意在港交所上市。

技術與產品
核心產品 Pharma.AI 能發現全新靶點，生成候選藥物並預測臨床試驗成功機率，助力藥物研發從數年縮短至 18 個月。此外，業務模式還包括軟件授權。軟件解決方案服務的收入主要來自與英矽智能專有的生成式 AI 平台（包括 Biology42、Chemistry42 和 Medicine42）相關的訂閱費。

潛力與未來
開發重點為治療慢性肺病的候選藥物 ISM001-055，目前已進入二期臨床試驗，顯示出巨大市場潛力。若成功上市，將成為全球首個由 AI 驅動的新藥。未來繼續採用「AI 嚐百草」模式提升藥物開發的生產力。

有光科技（Fano Labs）：語音 AI 解決方案專家

背景與團隊
由香港大學畢業生溫豪夫博士及李安國教授創立，專注於語音識別和自然語言處理技術，特別擅長多語言及混合語言處理。

財務與市場
有光科技獲得多家知名機構投資，技術已被香港 15 家頂尖銀行中的 10 家採用，並被香港金管局選中提供語音識別技術。

技術與應用
產品包括智能語音分析、語音生物識別等，支持粵語、普通話及多種外語的語音處理，廣泛應用於金融及公共機構。

未來展望
隨著金融科技需求增長，有光科技正積極拓展大灣區及東南亞市場，預計在全球語音 AI 應用領域占有更大份額。

Lynk：知識工作的全球平台

背景與平台特色
Lynk 連接專業人士與企業，提供諮詢、項目和全職工作機會，客戶涵蓋財富 500 強企業和四大會計師事務所。

財務與市場
總融資額為 3500 萬美元，其中單輪最大融資額達 2400 萬美元。

技術與應用
Lynk 提供專家審核、靈活定價及全天候支持，幫助專業人士展示知識並接觸到全球高質量工作機會。

未來展望
隨著企業對靈活專業服務需求的增長，Lynk 有望成為全球領先的知識工作平台。

總結

不少分析都指出，現存的 Gen AI 模型的仍有局限，換言之 AI 雖具有變革潛力，但目前尚未與專用應用生態系統深度整合。它的應用主要仍集中在文字或聊天機器人，更多是過渡性技術，而非完全成熟的解決方案，也可以說距離實現具備多領域理解與決策能力的人工通用智能（AGI）有很大差距。

另一方面，現行的 Gen AI 高度依賴強大的計算基礎設施，包括 AI 模型與大型數據中心。這種依賴性在擴展性與普及性方面造成了瓶頸。未來要將人工智能應用在不同領域、提鍊為「新質生產力」的層次，需要更成熟的基礎設施、更高效的硬件以及更具創造性的應用介面等不同方面的配合，才能發展成不同領域的「殺手級應用」。

從智慧城市到生物醫藥，再到智慧城市和工業製造，以上 5 家港產 AI 公司有機會在世界舞台發光發熱。究竟誰能跑出？時間將給出答案。

撰文：尹思哲

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今年 10 月，香港警方成功偵破一宗涉及深偽技術（Deepfake）的大型詐騙集團，拘捕 27 人，揭發該集團以人工智能技術假扮身份行騙，涉及騙款高達 3.6 億港元。詐騙手法不僅包括使用 Deepfake 技術生成虛假影像和聲音，還會結合精心設計的「社交工程」，從情感層面攻破受害者的防線。

無論是冒充網上情緣、假扮加密貨幣投資專家，還是製造悲情故事博取同情，集團成員透過詳細分工和專業訓練，成功吸引大量本地及海外受害人「落搭」。面對這些新型騙局，電腦保安研究員 VX Research 行政總裁賴灼東將為我們分享實用的防範貼士，教大家如何在真假難分的數碼世界中保護自己。

尹思哲：記得上次提過啲 AI 騙案，好似針對公司高層嗰啲，最後原來係假 CFO，畀人攞咗唔少錢。最近又見到，香港又爆出類似案件，警方拉咗廿幾人，今次係針對個人，呃咗 3.6 億咁多！作為資訊保安專家，你有冇留意到呢類 AI 假騙案愈嚟愈多？有咩地方要特別警惕？

賴灼東：呢類真係多咗，因為而家啲科技進步得好快，硬件越嚟越勁，做影像、聲音合成嘅 AI 技術門檻都低咗。正常嚟講啲人可能攞嚟寫程序、生成文字，但騙徒可以攞嚟整假聲、假人出嚟，效果真到連專業人士都難分真假。佢哋會攞受害人嘅相、聲音、甚至社交媒體上嘅資料嚟訓練 AI，令 AI 可以扮得似樣到你認唔出，就咁靠呢啲手段已經可以好輕易呃到人。

尹思哲：咁即係可以用 AI 合成一個人出嚟，回應都好似真人咁？我睇返呢啲騙案，成個係集團式操作，佢哋唔單止用 AI，仲會專門訓練員工，甚至有業績榜，成套心法教你點呃人、點令受害者同情，欺騙受害者嘅情感。即係話，有啲 case 係用 AI 同真人夾埋一齊用？

賴灼東：真人操作會更加有說服力，因為真人會用到一啲地道啲嘅語氣、表達方式，呢啲 AI 未必做到。呢種手法叫「社交工程」，騙徒可以扮做一個熟人，例如假冒你 IT 支援部嘅人話要 reset password，或者扮你個「情人」話喺機場過唔到關，差幾百蚊美金求你幫手。呢啲情節係經過鋪排，令你慢慢對呢個假身份產生感情同信任，等到時候一開口求助，你根本已經冇咩防備心。

實用方法識破騙徒

尹思哲：咁普通人有冇啲方法可以測試對方係咪假嘅？如果懷疑同一個假人傾緊計，有咩簡單直接嘅方法可以識破？

賴灼東：如果係視像嘅話，你可以叫佢做啲即時反應，譬如擺個水樽喺鏡頭前睇下會唔會有 rendering 破綻，因為 DeepFake 做唔到即時透明物件。或者假裝話佢眼鏡有嘢、牙縫有條菜，叫佢即刻處理，睇佢有冇即時反應。另外，可以即刻另外打固網電話俾佢，睇佢接唔接到，呢啲都係測試方法。

尹思哲：咁語音呢？有冇得測試？有時可能係就咁傾電話，唔係視像？

賴灼東：語音方面，可以留意佢語氣同反應速度。試下突然轉語言，例如由廣東話轉英文，睇佢反應會唔會有 delay，因為 AI 通常即時處理語言有難度。又或者假如你明知對方根本唔識一種語言，但佢竟然識得即時回覆你，呢啲都係破綻。

尹思哲：有道理。其實而家啲社交媒體，好多陌生人加 friend request，甚至啲帳戶睇落好似真人咁。係咪應該避免接受呢啲邀請？

賴灼東：係呀，建議唔好亂加陌生人，尤其係啲新帳戶或者無歷史記錄嘅。好多騙徒會用假帳戶攞你信任，甚至會做一個完整假朋友圈。最好定期清理朋友清單，特別係啲唔識、冇互動嘅人。如果發現有古怪嘅陌生帳戶，就要考慮踢走，避免俾假帳戶監察你嘅資訊。但即使係熟人帳號都唔代表背後真係佢本人。

尹思哲：咁多假帳戶，要防真係唔容易。咁我哋應該唔好再網上交友？

賴灼東：唔使咁極端，但係要保持戒心。網上識人冇問題，不過未見面嘅話唔好輕易做交易。其實心法係網上認識嘅人，大家應該一律當佢係假嘅先，一直要到見面確認過係真人，先可以考慮進一步信任對方。

「深偽紅隊」需求增

賴灼東：最近我哋仲有啲請求要我哋做「Deepfake Red Team」（編按：「Red Team」 通常在資訊保安中指「紅隊」，是模擬攻擊者行為，用來測試和挑戰系統或組織安全性的一種手法），簡單嚟講即係用 Deepfake 技術扮人，睇下可唔可以滲透入公司內部測試佢哋嘅警覺性。譬如我哋可以假扮成你老闆，係 LinkedIn 加你，鋪排幾個月等你對我放下戒心，然後開始互動。

尹思哲：聽落真係似間諜劇！呢啲測試對保安教育係咪特別有效？因為平時就噉講資訊保安可能比較悶，但當真係遇到實際嘅情境，效果完全唔同？

賴灼東：完全同意，所以呢啲「Red Team」測試嘅震撼教育好強，以前可能只係簡單發個 Email，而家仲會鋪排兩三個月，先慢慢建立信任，睇佢哋有冇防備。其實企業內部人員切身面對過呢啲處境，先會對保安有更加真實嘅體會。

尹思哲：見到而家多咗呢類查詢，金融業、政府部門呢啲機構會特別有興趣？

賴灼東：係，金融機構尤其多，因為呢啲機構涉及大量敏感資料，保安漏洞可以造成重大損失。而政府部門，有時開會牽涉機密資料，都需要測試佢哋嘅安全防範係咪到位。

尹思哲：的確，今時今日真係唔可以假設所有參與會議嘅人都係真嘅。其實 Zoom 嘅錄音、錄影俾人攞去訓練數據，甚至用嚟扮人都好危險。

賴灼東：係呀，所以有時測試可以試下突擊轉語言，睇對方反應，如果佢即時跟得上，咁可能係高級 AI 操作。其實要對付呢啲科技，人嘅創意都係一種武器！

尹思哲：今日多謝你分享咁多有用資訊！學到好多嘢！

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