#AGI Apple 最新研究再次重擊大型語言模型（LLMs）的「推理」能力，強調即便加入「chain-of-thought」機制或「inference-time compute」也難解核心問題——模型在訓練分布外持續失靈。Gary Marcus 認為，這些系統無法解出 Tower of Hanoi 等經典邏輯問題，凸顯其在基本邏輯與演算法執行上的不可靠性。與其幻想 LLM 可邁向 AGI，不如承認它們無法取代傳統明確定義的演算法。
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Full article https://garymarcus.substack.com/p/a-knockout-blow-for-llms
分類：剪報