生物醫藥是港府重點發展的創科產業之一，創科局更是主動出擊，吸引海內外龍頭生科醫藥企業來港投資。與此同時，民間近年其實不乏土炮醫療科技初創，今期我們訪問的兩間初創，雖同樣劍指醫療科技，卻分別發展西醫和中藥的不同領域。其中一位的創業「初心」，出於屋企人經歷病痛折磨，在求醫過程中，發現可用科技減少來回折騰；另一位則讀完十年中藥課程，先發現行業以「經驗先行」，不忿氣之下找出科學驗證方法，結果成功另闢蹊徑。
一切由父親患病開始
今年 3 月 1 號，除了是香港全面取消口罩令的大日子，也同時是 HEALTH COMMON 成立的日子。Kenneth 是創辦人之一，本身是製作公司老闆的他，其實從沒想過要做醫療科技初創，一切要由爸爸患病開始，「當時他受到前列腺增生的問題困擾，公立醫院醫生開了藥給他，但服用了長時間仍然沒有好轉，結果由於排尿問題影響生活，而要使用『尿袋』，對老人家來說，身心也不好受。」早年做過記者的 Kenneth，於是拿出記者求真的精神，不停上網搜集資料，「過程中發現要尋找實用資訊並不容易，看完資訊後要作出合適醫療決定就更困難，尤其是並非每個人身邊也有朋友做醫生，要搵醫生獲取專業意見，時間及金錢決不可少。」
經 Kenneth 多番努力，終於找到醫生幫忙處方另一款藥物，令爸爸情況好轉，最後能夠拆下「尿袋」回復正常生活。有感並非每個醫療個案也如此幸運，Kenneth 遂與另外兩位有心人 Ivan 及 Brian 一起創辦 HEALTH COMMON，「坊間有好多醫療資訊平台，但我覺得可以做得更好。舉例說用家不會對所有健康資訊也感興趣，有人可能只想知道心臟病資訊，有些可能只想知道骨科或腫瘤科，於是在 HEALTH COMMON 登記成為會員時，會要求用家填簡單問卷，以便日後向用家推送最感興趣的醫療資訊；這方面要多得 Ivan 幫手，他是本地另一間初創 Lively Impact 的 CEO，專責開發大數據及人工智能應用，他於是將相關技術注入 HEALTH COMMON。」
精準配對關心健康的人
由 3 月推出至今，HEALTH COMMON 已累積超過 1000 會員，Ivan 表示短期目標都是希望有更多會員及流量，「慢慢建立起病人的數據庫，未來才有更多的可能性。現時我們也會與 NGO 合作舉辦健康講座，他們選擇與我們合作的原因，一方面是由於理念相近，另一方面是覺得做得 HEALTH COMMON 會員的，也是對醫療資訊關心的人，透過會員數據精準找到對某類健康範圍特別有興趣的人，會令講座辦得更有效，日後當會員數量有一定定數目後，希望能迎來更多商業合作，這也是 HEALTH COMMON 未來的營運模式。」
不過要數 HEALTH COMMON 最大特色，Kenneth 不諱言是設有「醫護專頁」，「不論是專科醫生、註冊中醫師、職業治療師、物理治療師還是牙醫，均可以在網站開戶口，由我們真人確認他們的專業資格後，他們就可以在專頁中分享個人專業內的所有健康資訊，這個做法是針對身邊沒有醫生朋友的普羅大眾，可以利用 HEALTH COMMON 這個平台接觸到合適醫生，尋求專業醫療意見。我們的角色有點像為醫護人員設立社交平台，加強病人與醫生之間的互動，正如我們創辦時的理念：識醫・SICK 得醫，讓病人識得搵合適醫生，並且懂得問自己想要的醫療資訊，正向面對疾病。」
讀中醫另尋出路
1998 年時任特首董建華提出「中藥港」概念，最後雖然無疾而終，但卻成功推動港大、中大、浸大三間大學開辦中醫課程，促進了中醫地位的提升。
當年身在銀行做資訊科技的黃偉江就認為機會來到，即刻報讀了港大的兼讀中醫課程，「銀行做 IT 的，去到中層管理層是樽頸位，很難再進一步。很多人會選擇等退休，但我卻想找其他出路，當時聽到大學開辦中醫課程，並且開放機會讓非從事中醫藥行業的人士修讀，本身就打算讀點 IT 以外的東西，於是決定一試。」
結果寒窗苦讀十年，還要犧牲大假前往內地實習，最後成功考取中醫學士及中藥碩士，毅然裸辭打算創一番事業。為安全起見，第一間創辦的公司還是離不開老本行，「做了二、三十年銀行，發現其中一個痛點是 KYC（Know Your Customer，認識你的客戶），銀行要花費大量人力物力，來為客戶進行背景審查，確保清楚了解客戶的資金來源，其實只要應用人工智能及區塊鏈等技術，就能節省不少人手，於是創辦了一間公司，為銀行提供 KYC 數碼方案。」
可惜作為小型初創，要說服銀行採用他們的方案有一定難度，加上創業後遭逢疫情，連見客機會也沒有，如果不轉換想法，生意很難維持下去。「既然千辛萬苦讀了中醫，決定花點時間研究行業運作，發現市民去買藥材時，最難知道的是質量；為何店 A 的珍珠末會貴過店 B 的貨色，消費者就純粹聽從店員的『專業意見』，但實情店員也是靠經驗來判定，而這些經驗大多透過師徒制度來傳承，換言之難有方法去驗證。」
近紅外線成檢測關鍵
發現這個痛點，黃偉江於是開始翻查文献，首先著手研究實驗室如何用化學原理及複雜儀器來驗證中藥，再想辦法轉化成消費級別的方案。「不少研究文章也提出，近紅外線照射到碳、氫、氧等原子時，光線吸收及反射的程度各有不同，於是忽發奇想會否透過收集光譜數據，可以測出中藥材的質素，甚至分辨它們的真偽？」
後來出席公開場合時認識了香港高等教育科技學院（THEi）中藥藥劑學課程講師周若龍博士，對方也認為此做法可行，促成他於 2020 年創辦 Filix MedTech。「消費級的外紅外線設備終究存在不足，所以要靠算法配合，這方面我最在行，然後再交由周教授的學生驗證，整套方案大致上開始成形。」
不過近紅外線針對的是有機物質，如果由礦物或石頭提煉出來的中藥材，現時仍未可以透過此方法來進行驗證，但黃偉江認為只是時間問題，「除了近紅外線外，世間上還有其他光譜，食物、化妝品等也可以通過不同光譜來驗證真假，最近我們更與房協合作，研究用其他光譜來檢測混凝土等建築物料的成份。現時中藥材驗證後的光譜資料，我們會儲存到區塊鏈上，其中天大藥業旗下的醫館正採用我們的技術，讓客人購買藥材時能夠即場睇到成份及質量，日後中醫藥零售就不像傳統般單純依靠店員經驗來區分品質，特區政府近年努力將香港打造成檢測驗證中心，我相信 Filix MedTech 正好能為每個場景提供技術來分辨真假。」
記者：張康靜
編輯：尹思哲
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